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2025-01-04 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Verona)
37.7%
Match nul
30.6%
Extérieur (Udinese)
31.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.3%
L2M (No)
54.7%
Over 2.5
37.9%
Under 2.5
62.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.2%
DNB Extérieur
45.8%
Double Chance 1X
68.2%
Double Chance 12
69.4%
Double Chance X2
62.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.1%
1 - 0
12.0%
0 - 0
11.8%
0 - 1
10.7%
2 - 1
7.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Verona)37.7%30.2%+7.5 pt
Match nul30.6%32.1%-1.5 pt
Extérieur (Udinese)31.8%37.7%-5.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.537.9%43.5%-5.6 pt
Under 2.562.1%56.5%+5.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.6% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7248 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1852 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle