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2025-01-04 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Venezia)
31.5%
Match nul
31.3%
Extérieur (Empoli)
37.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.5%
L2M (No)
56.5%
Over 2.5
35.7%
Under 2.5
64.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.9%
DNB Extérieur
54.1%
Double Chance 1X
62.8%
Double Chance 12
68.7%
Double Chance X2
68.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.2%
0 - 0
12.7%
0 - 1
12.6%
1 - 0
11.3%
1 - 2
7.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Venezia)31.5%36.4%-4.9 pt
Match nul31.3%31.6%-0.3 pt
Extérieur (Empoli)37.2%32.0%+5.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.535.7%41.8%-6.1 pt
Under 2.564.3%58.2%+6.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
31.3% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7104 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1628 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle