← Retour à l’accueil
2024-12-29 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
31.6%
Match nul
34.0%
Extérieur (Torino)
34.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.9%
L2M (No)
63.1%
Over 2.5
28.0%
Under 2.5
72.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.9%
DNB Extérieur
52.1%
Double Chance 1X
65.6%
Double Chance 12
66.0%
Double Chance X2
68.4%
Top 5 scores prédits
0 - 0
16.7%
0 - 1
14.2%
1 - 1
14.2%
1 - 0
13.4%
0 - 2
7.1%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 31.6% | 41.5% | -9.9 pt |
| Match nul | 34.0% | 32.1% | +1.9 pt |
| Extérieur (Torino) | 34.4% | 26.3% | +8.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 28.0% | 40.4% | -12.4 pt |
| Under 2.5 | 72.0% | 59.6% | +12.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 34.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.6533 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0782 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011