← Retour à l’accueil
2024-12-28 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
25.2%
Match nul
25.5%
Extérieur (Monza)
49.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.0%
L2M (No)
44.0%
Over 2.5
53.5%
Under 2.5
46.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.9%
DNB Extérieur
66.1%
Double Chance 1X
50.7%
Double Chance 12
74.5%
Double Chance X2
74.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.1%
1 - 2
9.6%
0 - 1
9.3%
0 - 2
8.4%
0 - 0
6.6%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 25.2% | 36.8% | -11.6 pt |
| Match nul | 25.5% | 29.3% | -3.8 pt |
| Extérieur (Monza) | 49.3% | 33.8% | +15.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.5% | 49.9% | +3.6 pt |
| Under 2.5 | 46.5% | 50.1% | -3.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8669 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3771 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011