← Retour à l’accueil
2024-12-28 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Empoli)
27.9%
Match nul
32.6%
Extérieur (Genoa)
39.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.2%
L2M (No)
60.8%
Over 2.5
31.1%
Under 2.5
69.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
41.3%
DNB Extérieur
58.7%
Double Chance 1X
60.5%
Double Chance 12
67.4%
Double Chance X2
72.1%
Top 5 scores prédits
0 - 0
15.0%
0 - 1
14.6%
1 - 1
14.1%
1 - 0
11.5%
0 - 2
8.4%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Empoli) | 27.9% | 37.1% | -9.3 pt |
| Match nul | 32.6% | 33.7% | -1.1 pt |
| Extérieur (Genoa) | 39.6% | 29.2% | +10.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 31.1% | 36.4% | -5.4 pt |
| Under 2.5 | 69.0% | 63.6% | +5.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 39.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5493 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9276 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011