← Retour à l’accueil
2024-12-22 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
79.0%
Match nul
13.6%
Extérieur (Parma)
7.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.1%
L2M (No)
46.9%
Over 2.5
71.3%
Under 2.5
28.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.4%
DNB Extérieur
8.6%
Double Chance 1X
92.5%
Double Chance 12
86.4%
Double Chance X2
21.0%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.3%
3 - 0
9.9%
2 - 1
8.4%
3 - 1
8.1%
4 - 0
7.1%
Score réel 5-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 79.0% | 68.4% | +10.5 pt |
| Match nul | 13.6% | 19.4% | -5.9 pt |
| Extérieur (Parma) | 7.5% | 12.1% | -4.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 71.3% | 64.0% | +7.3 pt |
| Under 2.5 | 28.7% | 36.0% | -7.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 79.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0682 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2361 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011