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2024-12-21 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Genoa)
31.0%
Match nul
29.1%
Extérieur (Napoli)
39.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.0%
L2M (No)
51.0%
Over 2.5
42.6%
Under 2.5
57.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.8%
DNB Extérieur
56.2%
Double Chance 1X
60.2%
Double Chance 12
70.8%
Double Chance X2
69.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.8%
0 - 1
11.1%
0 - 0
10.0%
1 - 0
9.4%
1 - 2
8.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Genoa)31.0%17.0%+14.0 pt
Match nul29.1%27.0%+2.1 pt
Extérieur (Napoli)39.8%56.0%-16.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.542.6%41.7%+0.9 pt
Under 2.557.4%58.3%-0.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
39.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5431 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9203 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle