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2024-12-15 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
55.9%
Match nul
23.8%
Extérieur (Genoa)
20.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.2%
L2M (No)
44.8%
Over 2.5
55.4%
Under 2.5
44.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.3%
DNB Extérieur
26.7%
Double Chance 1X
79.7%
Double Chance 12
76.2%
Double Chance X2
44.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.3%
2 - 1
9.9%
1 - 0
9.6%
2 - 0
9.5%
0 - 0
6.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 55.9% | 62.7% | -6.8 pt |
| Match nul | 23.8% | 22.9% | +0.9 pt |
| Extérieur (Genoa) | 20.3% | 14.4% | +5.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.4% | 49.5% | +5.9 pt |
| Under 2.5 | 44.6% | 50.5% | -5.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 23.8% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9339 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4351 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011