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2024-12-15 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bologna)
44.3%
Match nul
27.7%
Extérieur (Fiorentina)
28.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.5%
L2M (No)
48.5%
Over 2.5
46.6%
Under 2.5
53.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.3%
DNB Extérieur
38.7%
Double Chance 1X
72.0%
Double Chance 12
72.3%
Double Chance X2
55.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.2%
1 - 0
10.7%
2 - 1
9.0%
0 - 0
8.6%
2 - 0
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bologna) | 44.3% | 34.9% | +9.4 pt |
| Match nul | 27.7% | 31.3% | -3.6 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 28.0% | 33.8% | -5.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.6% | 43.0% | +3.5 pt |
| Under 2.5 | 53.4% | 57.0% | -3.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4652 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8140 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011