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2024-12-13 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Empoli)
26.2%
Match nul
35.5%
Extérieur (Torino)
38.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
32.4%
L2M (No)
67.6%
Over 2.5
23.6%
Under 2.5
76.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.6%
DNB Extérieur
59.4%
Double Chance 1X
61.7%
Double Chance 12
64.5%
Double Chance X2
73.8%
Top 5 scores prédits
0 - 0
19.5%
0 - 1
17.0%
1 - 1
13.7%
1 - 0
12.9%
0 - 2
8.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Empoli) | 26.2% | 36.5% | -10.4 pt |
| Match nul | 35.5% | 33.9% | +1.6 pt |
| Extérieur (Torino) | 38.3% | 29.6% | +8.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 23.6% | 32.9% | -9.2 pt |
| Under 2.5 | 76.4% | 67.1% | +9.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 38.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5753 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9595 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011