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2024-12-01 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
16.4%
Match nul
30.7%
Extérieur (Juventus)
52.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
33.0%
L2M (No)
67.0%
Over 2.5
29.0%
Under 2.5
71.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
23.7%
DNB Extérieur
76.3%
Double Chance 1X
47.2%
Double Chance 12
69.3%
Double Chance X2
83.6%
Top 5 scores prédits
0 - 1
19.0%
0 - 0
16.0%
0 - 2
12.7%
1 - 1
12.3%
1 - 0
8.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 16.4% | 14.9% | +1.6 pt |
| Match nul | 30.7% | 27.5% | +3.2 pt |
| Extérieur (Juventus) | 52.8% | 57.6% | -4.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 29.0% | 36.7% | -7.8 pt |
| Under 2.5 | 71.0% | 63.3% | +7.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7862 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1803 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011