← Retour à l’accueil
2024-11-10 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
39.6%
Match nul
28.6%
Extérieur (Bologna)
31.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.9%
L2M (No)
49.1%
Over 2.5
44.9%
Under 2.5
55.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.5%
DNB Extérieur
44.5%
Double Chance 1X
68.2%
Double Chance 12
71.4%
Double Chance X2
60.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
1 - 0
10.4%
0 - 0
9.2%
0 - 1
9.0%
2 - 1
8.5%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 39.6% | 44.1% | -4.5 pt |
| Match nul | 28.6% | 29.6% | -1.1 pt |
| Extérieur (Bologna) | 31.8% | 26.2% | +5.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.9% | 41.4% | +3.5 pt |
| Under 2.5 | 55.1% | 58.6% | -3.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 31.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7035 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1451 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011