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2024-11-02 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
22.3%
Match nul
30.3%
Extérieur (Juventus)
47.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.7%
L2M (No)
59.3%
Over 2.5
34.8%
Under 2.5
65.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.0%
DNB Extérieur
68.0%
Double Chance 1X
52.6%
Double Chance 12
69.7%
Double Chance X2
77.7%
Top 5 scores prédits
0 - 1
15.2%
1 - 1
13.5%
0 - 0
13.1%
0 - 2
10.3%
1 - 0
9.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 22.3% | 22.2% | +0.2 pt |
| Match nul | 30.3% | 29.9% | +0.4 pt |
| Extérieur (Juventus) | 47.4% | 48.0% | -0.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 34.8% | 41.7% | -6.9 pt |
| Under 2.5 | 65.2% | 58.3% | +6.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 47.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4180 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7463 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011