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2024-10-31 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
33.5%
Match nul
28.7%
Extérieur (Fiorentina)
37.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.9%
L2M (No)
49.1%
Over 2.5
44.8%
Under 2.5
55.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.0%
DNB Extérieur
53.0%
Double Chance 1X
62.2%
Double Chance 12
71.3%
Double Chance X2
66.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
0 - 1
10.1%
1 - 0
9.3%
0 - 0
9.2%
1 - 2
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 33.5% | 18.4% | +15.1 pt |
| Match nul | 28.7% | 24.8% | +3.9 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 37.8% | 56.8% | -19.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.8% | 47.7% | -2.9 pt |
| Under 2.5 | 55.2% | 52.3% | +2.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5817 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9731 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011