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2024-10-30 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Venezia)
26.8%
Match nul
28.8%
Extérieur (Udinese)
44.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.0%
L2M (No)
52.0%
Over 2.5
42.3%
Under 2.5
57.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
37.6%
DNB Extérieur
62.4%
Double Chance 1X
55.5%
Double Chance 12
71.2%
Double Chance X2
73.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.6%
0 - 1
12.0%
0 - 0
10.1%
1 - 2
8.8%
0 - 2
8.7%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Venezia)26.8%35.4%-8.6 pt
Match nul28.8%30.4%-1.6 pt
Extérieur (Udinese)44.5%34.3%+10.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.542.3%43.1%-0.8 pt
Under 2.557.7%56.9%+0.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.8167 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3179 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle