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2024-10-30 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Empoli)
8.9%
Match nul
20.2%
Extérieur (Inter)
71.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.8%
L2M (No)
62.2%
Over 2.5
47.3%
Under 2.5
52.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
11.1%
DNB Extérieur
88.9%
Double Chance 1X
29.0%
Double Chance 12
79.9%
Double Chance X2
91.1%
Top 5 scores prédits
0 - 2
15.4%
0 - 1
14.9%
0 - 3
10.3%
1 - 1
9.2%
1 - 2
8.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Empoli) | 8.9% | 11.1% | -2.3 pt |
| Match nul | 20.2% | 20.5% | -0.3 pt |
| Extérieur (Inter) | 71.0% | 68.4% | +2.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.3% | 52.3% | -5.0 pt |
| Under 2.5 | 52.7% | 47.7% | +5.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 71.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1327 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3428 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011