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2024-10-29 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
46.4%
Match nul
24.1%
Extérieur (Napoli)
29.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.5%
L2M (No)
36.5%
Over 2.5
62.1%
Under 2.5
37.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.2%
DNB Extérieur
38.8%
Double Chance 1X
70.5%
Double Chance 12
75.9%
Double Chance X2
53.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.8%
2 - 1
9.2%
1 - 2
7.2%
1 - 0
6.7%
2 - 0
6.6%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 46.4% | 34.3% | +12.1 pt |
| Match nul | 24.1% | 29.5% | -5.4 pt |
| Extérieur (Napoli) | 29.4% | 36.1% | -6.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.1% | 49.5% | +12.6 pt |
| Under 2.5 | 37.9% | 50.5% | -12.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7714 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2225 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011