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2024-10-29 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
32.0%
Match nul
33.5%
Extérieur (Verona)
34.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.1%
L2M (No)
61.9%
Over 2.5
29.3%
Under 2.5
70.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.1%
DNB Extérieur
51.9%
Double Chance 1X
65.5%
Double Chance 12
66.5%
Double Chance X2
68.0%
Top 5 scores prédits
0 - 0
15.9%
1 - 1
14.3%
0 - 1
13.9%
1 - 0
13.1%
0 - 2
7.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 32.0% | 42.2% | -10.2 pt |
| Match nul | 33.5% | 30.3% | +3.2 pt |
| Extérieur (Verona) | 34.5% | 27.5% | +7.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 29.3% | 42.7% | -13.4 pt |
| Under 2.5 | 70.7% | 57.3% | +13.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 32.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6938 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1397 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011