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2024-10-06 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
67.9%
Match nul
20.7%
Extérieur (Cagliari)
11.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.7%
L2M (No)
55.3%
Over 2.5
51.8%
Under 2.5
48.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.7%
DNB Extérieur
14.3%
Double Chance 1X
88.6%
Double Chance 12
79.3%
Double Chance X2
32.1%
Top 5 scores prédits
2 - 0
13.3%
1 - 0
12.5%
1 - 1
9.8%
2 - 1
9.4%
3 - 0
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 67.9% | 64.2% | +3.8 pt |
| Match nul | 20.7% | 22.4% | -1.7 pt |
| Extérieur (Cagliari) | 11.4% | 13.4% | -2.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.8% | 50.4% | +1.4 pt |
| Under 2.5 | 48.2% | 49.6% | -1.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 20.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.1034 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5755 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011