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2024-09-29 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Empoli)
22.7%
Match nul
28.0%
Extérieur (Fiorentina)
49.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.5%
L2M (No)
53.5%
Over 2.5
42.2%
Under 2.5
57.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
31.5%
DNB Extérieur
68.5%
Double Chance 1X
50.7%
Double Chance 12
72.0%
Double Chance X2
77.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.1%
0 - 1
13.0%
0 - 0
10.1%
0 - 2
10.0%
1 - 2
9.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Empoli) | 22.7% | 27.7% | -5.0 pt |
| Match nul | 28.0% | 29.1% | -1.1 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 49.3% | 43.2% | +6.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.2% | 45.2% | -3.0 pt |
| Under 2.5 | 57.8% | 54.8% | +3.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8128 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2726 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011