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2024-09-28 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
11.4%
Match nul
21.1%
Extérieur (Inter)
67.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.6%
L2M (No)
56.4%
Over 2.5
50.3%
Under 2.5
49.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
14.4%
DNB Extérieur
85.6%
Double Chance 1X
32.4%
Double Chance 12
78.9%
Double Chance X2
88.6%
Top 5 scores prédits
0 - 2
13.6%
0 - 1
13.0%
1 - 1
9.9%
1 - 2
9.4%
0 - 3
9.0%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 11.4% | 12.7% | -1.4 pt |
| Match nul | 21.1% | 21.0% | +0.0 pt |
| Extérieur (Inter) | 67.6% | 66.2% | +1.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.3% | 55.3% | -5.0 pt |
| Under 2.5 | 49.7% | 44.7% | +5.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 67.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1624 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3919 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011