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2024-09-27 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
68.9%
Match nul
20.0%
Extérieur (Lecce)
11.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.5%
L2M (No)
54.5%
Over 2.5
53.5%
Under 2.5
46.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.2%
DNB Extérieur
13.8%
Double Chance 1X
89.0%
Double Chance 12
80.0%
Double Chance X2
31.1%
Top 5 scores prédits
2 - 0
13.2%
1 - 0
12.0%
1 - 1
9.5%
2 - 1
9.5%
3 - 0
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 68.9% | 74.1% | -5.2 pt |
| Match nul | 20.0% | 16.2% | +3.8 pt |
| Extérieur (Lecce) | 11.0% | 9.7% | +1.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.5% | 64.5% | -11.0 pt |
| Under 2.5 | 46.5% | 35.5% | +11.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 68.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1488 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3719 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011