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2024-09-27 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
30
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Milan)
68.9%
Match nul
20.0%
Extérieur (Lecce)
11.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.5%
L2M (No)
54.5%
Over 2.5
53.5%
Under 2.5
46.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.2%
DNB Extérieur
13.8%
Double Chance 1X
89.0%
Double Chance 12
80.0%
Double Chance X2
31.1%

Top 5 scores prédits

2 - 0
13.2%
1 - 0
12.0%
1 - 1
9.5%
2 - 1
9.5%
3 - 0
9.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Milan)68.9%74.1%-5.2 pt
Match nul20.0%16.2%+3.8 pt
Extérieur (Lecce)11.0%9.7%+1.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.553.5%64.5%-11.0 pt
Under 2.546.5%35.5%+11.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
68.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1488 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3719 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle