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2024-09-15 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 3-2 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
51.0%
Match nul
23.3%
Extérieur (Fiorentina)
25.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.1%
L2M (No)
36.9%
Over 2.5
62.9%
Under 2.5
37.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.6%
DNB Extérieur
33.4%
Double Chance 1X
74.4%
Double Chance 12
76.7%
Double Chance X2
49.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.5%
2 - 1
9.5%
2 - 0
7.2%
1 - 0
6.9%
1 - 2
6.5%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 51.0% | 51.6% | -0.5 pt |
| Match nul | 23.3% | 26.6% | -3.3 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 25.6% | 21.8% | +3.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.9% | 51.0% | +11.9 pt |
| Under 2.5 | 37.1% | 49.0% | -11.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 51.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3600 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6728 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011