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2024-09-15 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
31.8%
Match nul
28.9%
Extérieur (Roma)
39.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.9%
L2M (No)
50.1%
Over 2.5
43.7%
Under 2.5
56.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
44.7%
DNB Extérieur
55.3%
Double Chance 1X
60.7%
Double Chance 12
71.1%
Double Chance X2
68.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.7%
0 - 1
10.7%
0 - 0
9.6%
1 - 0
9.3%
1 - 2
8.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 31.8% | 27.2% | +4.6 pt |
| Match nul | 28.9% | 29.5% | -0.6 pt |
| Extérieur (Roma) | 39.3% | 43.3% | -4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.7% | 43.7% | -0.0 pt |
| Under 2.5 | 56.3% | 56.3% | +0.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7611 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2413 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011