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2024-08-31 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Napoli)
79.2%
Match nul
13.5%
Extérieur (Parma)
7.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.0%
L2M (No)
48.0%
Over 2.5
70.5%
Under 2.5
29.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.6%
DNB Extérieur
8.4%
Double Chance 1X
92.8%
Double Chance 12
86.5%
Double Chance X2
20.8%

Top 5 scores prédits

2 - 0
10.6%
3 - 0
10.1%
2 - 1
8.4%
3 - 1
8.0%
4 - 0
7.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Napoli)79.2%67.0%+12.3 pt
Match nul13.5%19.8%-6.3 pt
Extérieur (Parma)7.2%13.2%-6.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.570.5%60.3%+10.2 pt
Under 2.529.4%39.7%-10.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
79.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.0666 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.2327 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle