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2024-08-31 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bologna)
59.8%
Match nul
26.3%
Extérieur (Empoli)
13.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.3%
L2M (No)
62.7%
Over 2.5
37.6%
Under 2.5
62.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.1%
DNB Extérieur
18.9%
Double Chance 1X
86.1%
Double Chance 12
73.7%
Double Chance X2
40.2%
Top 5 scores prédits
1 - 0
16.9%
2 - 0
13.8%
0 - 0
11.8%
1 - 1
11.5%
2 - 1
8.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bologna) | 59.8% | 55.7% | +4.1 pt |
| Match nul | 26.3% | 26.5% | -0.2 pt |
| Extérieur (Empoli) | 13.9% | 17.8% | -3.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.6% | 42.7% | -5.2 pt |
| Under 2.5 | 62.4% | 57.3% | +5.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9203 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3360 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011