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2024-08-26 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
20.8%
Match nul
29.8%
Extérieur (Juventus)
49.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.2%
L2M (No)
59.8%
Over 2.5
35.1%
Under 2.5
64.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
29.7%
DNB Extérieur
70.3%
Double Chance 1X
50.6%
Double Chance 12
70.2%
Double Chance X2
79.2%
Top 5 scores prédits
0 - 1
15.6%
1 - 1
13.3%
0 - 0
13.0%
0 - 2
10.9%
1 - 0
8.7%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 20.8% | 20.4% | +0.4 pt |
| Match nul | 29.8% | 27.7% | +2.1 pt |
| Extérieur (Juventus) | 49.4% | 51.8% | -2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.1% | 41.6% | -6.5 pt |
| Under 2.5 | 64.9% | 58.4% | +6.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3886 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7060 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011