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2024-08-18 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lazio)
71.0%
Match nul
19.5%
Extérieur (Venezia)
9.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.8%
L2M (No)
58.2%
Over 2.5
51.6%
Under 2.5
48.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
88.2%
DNB Extérieur
11.8%
Double Chance 1X
90.5%
Double Chance 12
80.5%
Double Chance X2
29.0%
Top 5 scores prédits
2 - 0
14.3%
1 - 0
13.1%
3 - 0
10.0%
1 - 1
9.2%
2 - 1
9.1%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lazio) | 71.0% | 68.3% | +2.8 pt |
| Match nul | 19.5% | 20.6% | -1.1 pt |
| Extérieur (Venezia) | 9.5% | 11.2% | -1.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.6% | 51.0% | +0.5 pt |
| Under 2.5 | 48.4% | 49.0% | -0.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 71.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1308 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3421 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011