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2025-05-25 · 16:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Wolves)
34.2%
Match nul
26.4%
Extérieur (Brentford)
39.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.3%
L2M (No)
46.7%
Over 2.5
48.6%
Under 2.5
51.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.5%
DNB Extérieur
53.5%
Double Chance 1X
60.7%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
65.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.6%
0 - 1
9.9%
1 - 0
9.1%
1 - 2
8.5%
2 - 1
7.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Wolves)34.2%33.0%+1.2 pt
Match nul26.4%25.7%+0.8 pt
Extérieur (Brentford)39.4%41.4%-2.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.6%63.4%-14.8 pt
Under 2.551.4%36.6%+14.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.4% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8130 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3303 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle