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2025-05-25 · 16:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
40.5%
Match nul
24.5%
Extérieur (Leicester)
34.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.0%
L2M (No)
40.0%
Over 2.5
57.2%
Under 2.5
42.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.7%
DNB Extérieur
46.3%
Double Chance 1X
65.0%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
59.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.3%
2 - 1
8.7%
1 - 2
8.0%
1 - 0
7.8%
0 - 1
7.2%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)40.5%71.6%-31.1 pt
Match nul24.5%17.1%+7.4 pt
Extérieur (Leicester)34.9%11.3%+23.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.2%64.9%-7.7 pt
Under 2.542.8%35.1%+7.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
40.5% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5358 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9029 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle