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2025-05-20 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Crystal Palace)
54.8%
Match nul
24.4%
Extérieur (Wolves)
20.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.5%
L2M (No)
50.5%
Over 2.5
48.5%
Under 2.5
51.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.4%
DNB Extérieur
27.6%
Double Chance 1X
79.2%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
45.2%

Top 5 scores prédits

1 - 0
12.2%
1 - 1
11.6%
2 - 0
10.3%
2 - 1
9.7%
0 - 0
7.4%

Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Crystal Palace)54.8%40.4%+14.4 pt
Match nul24.4%28.9%-4.6 pt
Extérieur (Wolves)20.8%30.7%-9.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.5%49.6%-1.1 pt
Under 2.551.4%50.4%+1.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
54.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3072 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6017 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Crystal Palace 4-2 Wolves · Premier League · FootValue