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2025-05-16 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Aston Villa)
46.6%
Match nul
21.6%
Extérieur (Tottenham)
31.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
69.7%
L2M (No)
30.3%
Over 2.5
70.4%
Under 2.5
29.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.5%
DNB Extérieur
40.5%
Double Chance 1X
68.2%
Double Chance 12
78.4%
Double Chance X2
53.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
8.7%
2 - 1
8.6%
2 - 2
7.0%
1 - 2
7.0%
3 - 1
5.8%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Aston Villa)46.6%76.2%-29.5 pt
Match nul21.6%14.4%+7.2 pt
Extérieur (Tottenham)31.8%9.4%+22.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.570.4%70.0%+0.4 pt
Under 2.529.6%30.0%-0.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
46.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4323 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7627 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle