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2025-05-11 · 14:15:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nott'm Forest)
38.3%
Match nul
24.8%
Extérieur (Leicester)
36.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.3%
L2M (No)
40.7%
Over 2.5
56.2%
Under 2.5
43.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.9%
DNB Extérieur
49.1%
Double Chance 1X
63.0%
Double Chance 12
75.2%
Double Chance X2
61.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.5%
2 - 1
8.5%
1 - 2
8.3%
1 - 0
7.8%
0 - 1
7.6%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nott'm Forest)38.3%68.7%-30.5 pt
Match nul24.8%19.0%+5.8 pt
Extérieur (Leicester)36.9%12.3%+24.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.2%58.3%-2.0 pt
Under 2.543.8%41.7%+2.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.8% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8489 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3955 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle