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2025-05-10 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Southampton)
6.3%
Match nul
12.8%
Extérieur (Man City)
81.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.6%
L2M (No)
55.4%
Over 2.5
65.7%
Under 2.5
34.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
7.2%
DNB Extérieur
92.8%
Double Chance 1X
19.0%
Double Chance 12
87.3%
Double Chance X2
93.7%
Top 5 scores prédits
0 - 2
12.7%
0 - 3
11.6%
0 - 1
9.2%
1 - 2
8.2%
0 - 4
7.9%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Southampton) | 6.3% | 6.9% | -0.6 pt |
| Match nul | 12.8% | 12.8% | -0.0 pt |
| Extérieur (Man City) | 81.0% | 80.3% | +0.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.7% | 68.0% | -2.3 pt |
| Under 2.5 | 34.3% | 32.0% | +2.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 12.8% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.4208 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.0596 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011