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2025-05-04 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Chelsea)
30.2%
Match nul
22.4%
Extérieur (Liverpool)
47.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.7%
L2M (No)
34.3%
Over 2.5
65.5%
Under 2.5
34.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.0%
DNB Extérieur
61.0%
Double Chance 1X
52.6%
Double Chance 12
77.6%
Double Chance X2
69.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.7%
1 - 2
9.1%
2 - 1
7.1%
2 - 2
6.7%
0 - 1
6.4%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Chelsea) | 30.2% | 40.7% | -10.5 pt |
| Match nul | 22.4% | 25.8% | -3.4 pt |
| Extérieur (Liverpool) | 47.4% | 33.5% | +13.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.5% | 63.5% | +2.0 pt |
| Under 2.5 | 34.5% | 36.5% | -2.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7613 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1963 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011