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2025-05-04 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
39.6%
Match nul
25.2%
Extérieur (Man United)
35.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.7%
L2M (No)
42.3%
Over 2.5
54.2%
Under 2.5
45.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.9%
DNB Extérieur
47.1%
Double Chance 1X
64.8%
Double Chance 12
74.8%
Double Chance X2
60.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.8%
2 - 1
8.6%
1 - 0
8.5%
1 - 2
8.1%
0 - 1
7.9%

Score réel 4-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)39.6%58.0%-18.5 pt
Match nul25.2%22.0%+3.2 pt
Extérieur (Man United)35.2%20.0%+15.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.2%62.3%-8.1 pt
Under 2.545.8%37.7%+8.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
39.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5526 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9268 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle