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2025-05-03 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leicester)
58.7%
Match nul
21.9%
Extérieur (Southampton)
19.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.1%
L2M (No)
44.9%
Over 2.5
57.1%
Under 2.5
42.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.2%
DNB Extérieur
24.8%
Double Chance 1X
80.6%
Double Chance 12
78.1%
Double Chance X2
41.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.3%
2 - 1
10.0%
1 - 0
9.9%
2 - 0
9.7%
3 - 1
6.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leicester) | 58.7% | 39.6% | +19.1 pt |
| Match nul | 21.9% | 27.0% | -5.1 pt |
| Extérieur (Southampton) | 19.4% | 33.4% | -14.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.1% | 54.0% | +3.0 pt |
| Under 2.5 | 42.9% | 46.0% | -3.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 58.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2562 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5327 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011