← Retour à l’accueil
2025-05-01 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nott'm Forest)
35.3%
Match nul
25.2%
Extérieur (Brentford)
39.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.8%
L2M (No)
42.3%
Over 2.5
54.3%
Under 2.5
45.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.2%
DNB Extérieur
52.8%
Double Chance 1X
60.5%
Double Chance 12
74.8%
Double Chance X2
64.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.8%
1 - 2
8.6%
0 - 1
8.4%
2 - 1
8.1%
1 - 0
7.9%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nott'm Forest)35.3%41.6%-6.3 pt
Match nul25.2%27.1%-2.0 pt
Extérieur (Brentford)39.5%31.3%+8.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.3%55.3%-1.0 pt
Under 2.545.7%44.7%+1.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
39.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5541 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9286 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle