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2025-04-23 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Arsenal)
71.5%
Match nul
17.7%
Extérieur (Crystal Palace)
10.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.7%
L2M (No)
52.3%
Over 2.5
58.3%
Under 2.5
41.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.8%
DNB Extérieur
13.2%
Double Chance 1X
89.2%
Double Chance 12
82.3%
Double Chance X2
28.5%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.5%
1 - 0
10.9%
2 - 1
9.5%
3 - 0
9.4%
1 - 1
8.4%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Arsenal)71.5%68.7%+2.8 pt
Match nul17.7%20.2%-2.5 pt
Extérieur (Crystal Palace)10.8%11.2%-0.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.3%55.0%+3.2 pt
Under 2.541.7%45.0%-3.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
17.7% (FTR = D)
Brier 1X2
1.2011 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.7339 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle