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2025-04-16 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 4-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Newcastle)
55.0%
Match nul
21.5%
Extérieur (Crystal Palace)
23.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.9%
L2M (No)
37.1%
Over 2.5
64.5%
Under 2.5
35.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
70.0%
DNB Extérieur
30.0%
Double Chance 1X
76.4%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
45.0%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.6%
1 - 1
9.5%
2 - 0
7.5%
1 - 0
7.3%
3 - 1
6.6%

Score réel 5-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Newcastle)55.0%57.3%-2.3 pt
Match nul21.5%24.0%-2.5 pt
Extérieur (Crystal Palace)23.6%18.8%+4.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.564.5%57.2%+7.3 pt
Under 2.535.5%42.8%-7.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
55.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3045 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5986 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle