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2025-04-12 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Arsenal)
75.1%
Match nul
15.7%
Extérieur (Brentford)
9.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.5%
L2M (No)
51.4%
Over 2.5
62.7%
Under 2.5
37.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
89.0%
DNB Extérieur
11.0%
Double Chance 1X
90.8%
Double Chance 12
84.3%
Double Chance X2
24.9%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.1%
3 - 0
10.0%
1 - 0
9.7%
2 - 1
9.1%
3 - 1
7.5%

Score réel 1-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Arsenal)75.1%58.6%+16.5 pt
Match nul15.7%23.0%-7.3 pt
Extérieur (Brentford)9.2%18.3%-9.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.7%55.6%+7.1 pt
Under 2.537.3%44.4%-7.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
15.7% (FTR = D)
Brier 1X2
1.2832 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.8528 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle