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2025-04-12 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nott'm Forest)
40.4%
Match nul
28.8%
Extérieur (Everton)
30.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.3%
L2M (No)
54.7%
Over 2.5
39.0%
Under 2.5
61.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.7%
DNB Extérieur
43.3%
Double Chance 1X
69.2%
Double Chance 12
71.2%
Double Chance X2
59.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.4%
1 - 0
12.8%
0 - 1
10.8%
0 - 0
10.7%
2 - 1
8.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nott'm Forest)40.4%48.6%-8.2 pt
Match nul28.8%28.7%+0.1 pt
Extérieur (Everton)30.8%22.7%+8.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.539.0%42.7%-3.8 pt
Under 2.561.1%57.3%+3.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7244 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1767 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle