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2025-04-07 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leicester)
30.5%
Match nul
22.0%
Extérieur (Newcastle)
47.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.5%
L2M (No)
32.5%
Over 2.5
67.8%
Under 2.5
32.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.0%
DNB Extérieur
61.0%
Double Chance 1X
52.4%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
69.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.2%
1 - 2
8.9%
2 - 1
7.0%
2 - 2
6.9%
0 - 1
5.9%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leicester) | 30.5% | 13.3% | +17.1 pt |
| Match nul | 22.0% | 20.7% | +1.3 pt |
| Extérieur (Newcastle) | 47.6% | 66.0% | -18.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.8% | 56.6% | +11.3 pt |
| Under 2.5 | 32.1% | 43.4% | -11.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 47.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4161 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7432 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011