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2025-04-06 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 3-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Fulham)
23.1%
Match nul
22.5%
Extérieur (Liverpool)
54.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.4%
L2M (No)
41.6%
Over 2.5
58.8%
Under 2.5
41.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
29.8%
DNB Extérieur
70.2%
Double Chance 1X
45.6%
Double Chance 12
77.5%
Double Chance X2
77.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.4%
1 - 2
9.8%
0 - 1
8.9%
0 - 2
8.5%
1 - 3
6.2%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Fulham)23.1%22.9%+0.2 pt
Match nul22.5%27.2%-4.7 pt
Extérieur (Liverpool)54.4%49.9%+4.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.8%52.7%+6.1 pt
Under 2.541.2%47.3%-6.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
23.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.9390 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4675 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle