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2025-03-10 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (West Ham)
28.5%
Match nul
20.9%
Extérieur (Newcastle)
50.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
70.3%
L2M (No)
29.7%
Over 2.5
72.0%
Under 2.5
28.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.1%
DNB Extérieur
63.9%
Double Chance 1X
49.4%
Double Chance 12
79.1%
Double Chance X2
71.5%

Top 5 scores prédits

1 - 2
8.8%
1 - 1
8.2%
2 - 2
6.9%
2 - 1
6.5%
1 - 3
6.3%

Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (West Ham)28.5%28.7%-0.2 pt
Match nul20.9%27.6%-6.7 pt
Extérieur (Newcastle)50.6%43.7%+6.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.572.0%50.9%+21.1 pt
Under 2.528.0%49.1%-21.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
50.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3691 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6814 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle