← Retour à l’accueil
2025-03-08 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Liverpool)
82.0%
Match nul
11.9%
Extérieur (Southampton)
6.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.9%
L2M (No)
52.1%
Over 2.5
70.0%
Under 2.5
30.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
93.0%
DNB Extérieur
7.0%
Double Chance 1X
93.8%
Double Chance 12
88.1%
Double Chance X2
18.0%

Top 5 scores prédits

2 - 0
11.4%
3 - 0
11.1%
4 - 0
8.1%
2 - 1
8.0%
3 - 1
7.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Liverpool)82.0%87.1%-5.1 pt
Match nul11.9%8.9%+3.0 pt
Extérieur (Southampton)6.2%4.0%+2.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.570.0%75.5%-5.5 pt
Under 2.530.0%24.5%+5.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
82.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.0503 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.1987 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle