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2025-03-08 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nott'm Forest)
9.2%
Match nul
15.5%
Extérieur (Man City)
75.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.1%
L2M (No)
50.9%
Over 2.5
63.4%
Under 2.5
36.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
10.9%
DNB Extérieur
89.1%
Double Chance 1X
24.8%
Double Chance 12
84.5%
Double Chance X2
90.8%
Top 5 scores prédits
0 - 2
11.9%
0 - 3
10.0%
0 - 1
9.5%
1 - 2
9.1%
1 - 3
7.6%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nott'm Forest) | 9.2% | 25.3% | -16.1 pt |
| Match nul | 15.5% | 25.4% | -9.8 pt |
| Extérieur (Man City) | 75.2% | 49.3% | +25.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.4% | 60.0% | +3.4 pt |
| Under 2.5 | 36.6% | 40.0% | -3.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 9.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.4138 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.3816 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011