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2025-02-26 · 20:15:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Liverpool)
58.9%
Match nul
19.7%
Extérieur (Newcastle)
21.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.6%
L2M (No)
33.4%
Over 2.5
70.5%
Under 2.5
29.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.3%
DNB Extérieur
26.7%
Double Chance 1X
78.5%
Double Chance 12
80.3%
Double Chance X2
41.1%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.3%
1 - 1
8.1%
3 - 1
7.1%
2 - 0
6.9%
2 - 2
6.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Liverpool) | 58.9% | 70.0% | -11.2 pt |
| Match nul | 19.7% | 17.5% | +2.1 pt |
| Extérieur (Newcastle) | 21.5% | 12.4% | +9.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.5% | 67.4% | +3.1 pt |
| Under 2.5 | 29.4% | 32.6% | -3.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 58.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2542 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5302 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011