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2025-02-25 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brighton)
50.6%
Match nul
24.0%
Extérieur (Bournemouth)
25.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.2%
L2M (No)
43.8%
Over 2.5
54.7%
Under 2.5
45.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.6%
DNB Extérieur
33.4%
Double Chance 1X
74.6%
Double Chance 12
76.0%
Double Chance X2
49.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.3%
1 - 0
9.7%
2 - 1
9.7%
2 - 0
8.4%
1 - 2
6.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brighton)50.6%48.6%+2.0 pt
Match nul24.0%24.9%-0.9 pt
Extérieur (Bournemouth)25.4%26.5%-1.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.7%60.8%-6.1 pt
Under 2.545.3%39.2%+6.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
50.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3657 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6806 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle