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2025-02-23 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Man City)
59.0%
Match nul
21.5%
Extérieur (Liverpool)
19.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.8%
L2M (No)
43.3%
Over 2.5
59.2%
Under 2.5
40.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.1%
DNB Extérieur
24.9%
Double Chance 1X
80.5%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
41.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.0%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.3%
1 - 0
9.2%
3 - 1
6.6%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 3.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Man City) | 59.0% | 30.7% | +28.3 pt |
| Match nul | 21.5% | 25.2% | -3.8 pt |
| Extérieur (Liverpool) | 19.5% | 44.0% | -24.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.2% | 63.1% | -3.9 pt |
| Under 2.5 | 40.8% | 36.9% | +3.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 19.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.0419 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6332 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011